如何将 Excel 样式的浮点日期转换为 Pandas 日期时间对象？

使用 Pandas 转换 Excel 样式的日期

解析 Excel 文件中的日期时，您可能会遇到以浮点数表示的日期，例如 42580.3333333333。 Pandas 提供了一种便捷的方法将这些 Excel 日期转换为常规日期时间对象。

为此，您可以从 Excel 日期数字创建一个 TimedeltaIndex，将 1900,1,1 的标量日期时间添加到索引中。这会将 Excel 日期转换为相应的日期时间对象：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': [42580.3333333333, 10023]})
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + pd.datetime(1900, 1, 1)

但是，需要注意的是，Excel 使用与 Pandas 不同的日期系统，纪元是 1899 年 12 月 30 日，而不是 1 月 1 日，1900。考虑到这一点，您可能需要调整开始日期：

df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + pd.datetime(1899, 12, 30)

以上是如何将 Excel 样式的浮点日期转换为 Pandas 日期时间对象？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！