Python MySQL Connector: Unread Result Found When using fetchone
此问题涉及使用以下命令将 JSON 数据插入 MySQL 数据库时遇到的问题Python MySQL 连接器。插入更高级别的详细信息并尝试根据出发地和目的地坐标以及时间戳将较低级别的信息与父级信息相关联时,代码将失败并显示错误“发现未读结果”。
用于搜索的查询对于每组坐标和时间戳的唯一航段编号为:
query = ('SELECT leg_no FROM leg_data WHERE travel_mode = %s AND Orig_lat = %s AND Orig_lng = %s AND Dest_lat = %s AND Dest_lng = %s AND time_stamp = %s')
最初,尝试丢弃任何未读的结果:
cursor.execute(query,(leg_travel_mode, leg_Orig_lat, leg_Orig_lng, leg_Dest_lat, leg_Dest_lng)) leg_no = cursor.fetchone()[0] try: cursor.fetchall() except mysql.connector.errors.InterfaceError as ie: if ie.msg == 'No result set to fetch from.': pass else: raise cursor.execute(query,(leg_travel_mode, leg_Orig_lat, leg_Orig_lng, leg_Dest_lat, leg_Dest_lng, time_stamp))
但是,错误依然存在。
经过进一步调查,发现解决方案在于指定缓冲游标。将 buffered=True 添加到游标初始化行解决了该问题:
cursor = cnx.cursor(buffered=True)
这可确保在幕后提取所有行,从而防止发生错误。
以上是为什么 `fetchone()` 在 Python 的 MySQL 连接器中导致'发现未读结果”,缓冲游标如何修复它?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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