解析 Prometheus 数据
使用 HTTP GET 请求从 Prometheus 获取指标只是第一步。下一个挑战在于解析数据并提取其组成部分。本文探讨如何解析 Prometheus 数据,重点介绍 EBNF 包和替代解决方案。
使用 EBNF 解析
中的 EBNF(扩展巴科斯-诺尔范式)包Go 提供了一种定义和解析语法的方法。虽然它可以用来解析 Prometheus 数据,但它需要大量的努力和体力劳动。此方法的指数必须精心创建语法,预测所有可能的数据变化以确保准确解析。
利用 Prometheus 的 expfmt
您不必依赖复杂的语法定义,而是可以利用Prometheus作者自己开发的一个包——expfmt。该 Go 库专门用于编码和解码 Prometheus Exposition Format(基于 EBNF)。它的易用性和开箱即用的功能使其成为解析 Prometheus 数据的理想选择。
expfmt 的示例
考虑以下 Prometheus 示例data:
# HELP net_conntrack_dialer_conn_attempted_total # TYPE net_conntrack_dialer_conn_attempted_total untyped net_conntrack_dialer_conn_attempted_total{dialer_name="federate",instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 1608520832877
下面的 Go 代码演示了如何使用expfmt:
package main import ( "flag" "fmt" "log" "os" dto "github.com/prometheus/client_model/go" "github.com/prometheus/common/expfmt" ) func main() { f := flag.String("f", "", "set filepath") flag.Parse() mf, err := parseMF(*f) fatal(err) for k, v := range mf { fmt.Println("KEY: ", k) fmt.Println("VAL: ", v) } } func parseMF(path string) (map[string]*dto.MetricFamily, error) { reader, err := os.Open(path) if err != nil { return nil, err } var parser expfmt.TextParser mf, err := parser.TextToMetricFamilies(reader) if err != nil { return nil, err } return mf, nil } func fatal(err error) { if err != nil { log.Fatalln(err) } }
运行此程序会产生以下输出:
KEY: net_conntrack_dialer_conn_attempted_total VAL: name:"net_conntrack_dialer_conn_attempted_total" type:UNTYPED metric:<label: value:> label:<name: value:> label:<name: value:> untyped:<1></1></name:></name:></label:>
以上是如何在Go中高效解析Prometheus数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theEncoding/binarypackageingoisessential forhandlingbinarydata,offeringFunctionStoreadAndWritedAtainBig-Endianandlittle-endianFormats.1)IT'SidealFornetwork-work-workprotocels,enableSeringSeringSerializationalializationalialization andDeSerialization andDeSerializationOfStructuredDatalizedDataliakePackackEtheadErloth

theessentionfunctionsingo'sbytespackageThatyOuneedToknoware:1)字节.indexforsearchingwithinbyteslices,2)bytes.splitforparsing数据,3)字节。joinforConcatenatingslices,4)bytes.containsforcheckingsubslicepresence和5)bytes.replaceallfordatatatatransformatio

Gooffersalternativestothestringspackageforstringmanipulation:1)Theregexppackageforcomplexpatternmatching,2)Thestrconvpackagefornumericconversions,and3)Externallibrarieslikestrutilforspecializedoperations.Theseoptionscatertodifferentneeds,enhancingyou

效率地使用/binarypackageforhandlingvariousdatatypes,lofterTheSesteps:1)指定bytedorder(例如,binary.littleendian)for -compatibility.2)Usepututuint32/uint322222222222forintegerSandfloat32bits/floatt32bits/floatth322222222frollombitsss.3222frollombitss.3)

掌握bytes包的原因是它能显着提高处理字节切片的效率和性能。 1)bytes包提供了强大的工具,如bytes.Contains用于搜索字节序列,2)bytes.Buffer类型适用于增量构建字节切片,3)了解bytes包的使用陷阱和性能优化策略,如重用bytes.Buffer实例,可以避免常见错误并提升效率。

Go的"strings"包提供了丰富的功能,使字符串操作高效且简单。1)使用strings.Contains()检查子串。2)strings.Split()可用于解析数据,但需谨慎使用以避免性能问题。3)strings.Join()适用于格式化字符串,但对小数据集,循环使用 =更有效。4)对于大字符串,使用strings.Builder构建字符串更高效。

Go语言使用"strings"包进行字符串操作。1)拼接字符串使用strings.Join函数。2)查找子串使用strings.Contains函数。3)替换字符串使用strings.Replace函数,这些函数高效且易用,适用于各种字符串处理任务。

资助bytespackageingoisesential foreffited byteSemanipulation,uperingFunctionsLikeContains,index,andReplaceForsearchingangingAndModifyingBinaryData.itenHancesperformanceNandCoderAceAnibility,MakeitiTavitalToolToolToolToolToolToolToolToolToolForhandLingBinaryData,networkProtocols,networkProtocoLss,networkProtocols,andetFilei


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