Firebase 可以执行 SQL“LIKE”操作吗?
Firebase 是一种流行的数据存储工具,其数据结构通常类似于关系数据库。但是,Firebase 本身并不支持结构化查询语言 (SQL) 操作,例如 LIKE。尽管如此,还是有一些优雅的方法可以实现类似的功能。
随着 Firebase Cloud Functions 的出现,通过 Functions 将 Firebase 与 Algolia 集成提供了一种有效的解决方案。与自定义解决方案相比,这种方法维护成本低,但可能会产生额外成本。
或者,人们可以实现自己的搜索功能。但是,由于搜索功能的复杂性和重要性,通常建议利用可扩展的第三方工具。 Firebase 的一个流行选项是 ElasticSearch,它可以通过监控和索引过程进行集成。
索引数据:
var Firebase = require('firebase'); var ElasticClient = require('elasticsearchclient') // initialize ElasticSearch API var client = new ElasticClient({ host: 'localhost', port: 9200 }); // listen for Firebase data changes var fb = new Firebase('<instance>.firebaseio.com/widgets'); fb.on('child_added', createOrUpdateIndex); fb.on('child_changed', createOrUpdateIndex); fb.on('child_removed', removeIndex); function createOrUpdateIndex(snap) { client.index(this.index, this.type, snap.val(), snap.name()) .on('data', function(data) { console.log('indexed ', snap.name()); }) .on('error', function(err) { /* handle errors */ }); } function removeIndex(snap) { client.deleteDocument(this.index, this.type, snap.name(), function(error, data) { if( error ) console.error('failed to delete', snap.name(), error); else console.log('deleted', snap.name()); }); }</instance>
查询索引:
<script src="elastic.min.js"></script> <script src="elastic-jquery-client.min.js"></script> <script> ejs.client = ejs.jQueryClient('http://localhost:9200'); client.search({ index: 'firebase', type: 'widget', body: ejs.Request().query(ejs.MatchQuery('title', 'foo')) }, function (error, response) { // handle response }); </script>
这些步骤允许灵活查询和维护高性能索引,使其成为 Firebase 中类似 SQL 操作的可行替代方案。
以上是如何在 Firebase 中实现 SQL'LIKE”功能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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