搜索
首页后端开发Python教程掌握 Python 中的元组:综合指南

元组是 Python 中重要的数据结构,提供了一种存储有序且不可变数据集合的便捷方法。

在本博客中,您将了解有关 Python 中元组的所有内容,包括创建、切片、方法等等。

让我们直接开始吧!?

Python 中的元组

元组是数据项的有序集合。在元组中,您可以将多个项目存储在单个变量中。

元组是不可变的,即创建后您无法更改它们。

创建元组

元组使用圆括号 () 定义,项目之间用逗号分隔。

元组可以包含不同数据类型的项。

例如:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
tuple2 = ("Red", "Yellow", "Blue")
tuple3 = (1, "John",12, 5.3)

print(tuple1) # (1, 2, 36, 3, 15)
print(tuple2) # ('Red', 'Yellow', 'Blue')
print(tuple3) # (1, 'John', 12, 5.3)

单项元组

要创建包含一项的元组,请在该项后面添加一个逗号。如果没有逗号,Python 会将其视为整数类型。

例如:

tuple1 = (1) # This is an integer.
print(type(tuple1)) # <class>

tuple2 = (1,) # This is a tuple.
print(type(tuple2)) # <class>
</class></class>

元组长度

您可以使用 len() 函数查找元组的长度(元组中的项目数)。

例如:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
lengthOfTuple = len(tuple1)

print(lengthOfTuple) # 5

访问元组项

您可以使用索引访问元组项/元素。每个元素都有其唯一的索引。

第一个元素的索引从 0 开始,第二个元素的索引从 1 开始,依此类推。

例如:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[0]) # Orange
print(fruits[1]) # Apple
print(fruits[2]) # Banana

您还可以从元组末尾访问元素(-1 表示最后一个元素,-2 表示倒数第二个元素,依此类推),这称为负索引

例如:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[-1]) # Banana 
print(fruits[-2]) # Apple
print(fruits[-3]) # Orange
# for understanding, you can consider this as fruits[len(fruits)-3]

检查元组中是否存在某个项目

您可以使用 in 关键字检查元组中是否存在某个元素。

示例1:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")
if "Orange" in fruits:
    print("Orange is in the tuple.")
else:
    print("Orange is not in the tuple.")

#Output: Orange is in the tuple.

示例2:

numbers = (1, 57, 13)
if 7 in numbers:
    print("7 is in the tuple.")
else:
    print("7 is not in the tuple.")

# Output: 7 is not in the tuple.

元组切片

您可以通过给出开始、结束和跳转(跳过)参数来获取一系列元组项目。

语法:

tupleName[start : end : jumpIndex]

注意:跳转索引是可选的。

示例1:

# Printing elements within a particular range
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

# using positive indexes(this will print the items starting from index 2 and ending at index 4 i.e. (5-1))
print(numbers[2:5]) 

# using negative indexes(this will print the items starting from index -5 and ending at index -3 i.e. (-2-1))
print(numbers[-5:-2])   

输出:

(13, 6, 18)
(57, 13, 6)

示例2:

当没有提供结束索引时,解释器将打印直到末尾的所有值。

# Printing all elements from a given index to till the end
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

# using positive indexes
print(numbers[2:])  

# using negative indexes
print(numbers[-5:]) 

输出:

(13, 6, 18, 54)
(57, 13, 6, 18, 54)

示例3:

当没有提供开始索引时,解释器会打印从开始到提供的结束索引的所有值。

# Printing all elements from start to a given index
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

#using positive indexes
print(numbers[:4])  

#using negative indexes
print(numbers[:-2]) 

输出:

(1, 57, 13, 6)
(1, 57, 13, 6)

示例 4:

您可以通过给出跳转索引来打印替代值。

# Printing alternate values
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

# using positive indexes(here start and end indexes are not given and 2 is jump index.)
print(numbers[::2]) 

# using negative indexes(here start index is -2, end index is not given and 2 is jump index.)
print(numbers[-2::2])   

输出:

(1, 13, 18)
(18)

操作元组

元组不可变,因此无法添加、删除或更改项目。但是,您可以将元组转换为列表,修改列表,然后将其转换回元组。

例如:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
tuple2 = ("Red", "Yellow", "Blue")
tuple3 = (1, "John",12, 5.3)

print(tuple1) # (1, 2, 36, 3, 15)
print(tuple2) # ('Red', 'Yellow', 'Blue')
print(tuple3) # (1, 'John', 12, 5.3)

连接元组

您可以使用运算符连接两个元组。

例如:

tuple1 = (1) # This is an integer.
print(type(tuple1)) # <class>

tuple2 = (1,) # This is a tuple.
print(type(tuple2)) # <class>
</class></class>

输出:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
lengthOfTuple = len(tuple1)

print(lengthOfTuple) # 5

元组方法

Tuple 有以下内置方法:

数数()

此方法返回元素在元组中出现的次数。

语法:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[0]) # Orange
print(fruits[1]) # Apple
print(fruits[2]) # Banana

例如:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[-1]) # Banana 
print(fruits[-2]) # Apple
print(fruits[-3]) # Orange
# for understanding, you can consider this as fruits[len(fruits)-3]

指数()

此方法返回元组中给定元素的第一次出现。

注意:如果在元组中找不到该元素,此方法会引发 ValueError。

例如:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")
if "Orange" in fruits:
    print("Orange is in the tuple.")
else:
    print("Orange is not in the tuple.")

#Output: Orange is in the tuple.

您可以为搜索指定起始索引。例如:

numbers = (1, 57, 13)
if 7 in numbers:
    print("7 is in the tuple.")
else:
    print("7 is not in the tuple.")

# Output: 7 is not in the tuple.

今天就这些。

希望对您有帮助。

感谢您的阅读。

我在学习 Python 语言时创建了详细的 Python 笔记,而且仅需 1 美元!在这里获取它们:立即下载

有关更多此类内容,请点击此处。

在 X(Twitter) 上关注我,获取日常 Web 开发技巧。

继续编码!!

Mastering Tuples in Python: A Comprehensive Guide

以上是掌握 Python 中的元组:综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python中的合并列表:选择正确的方法Python中的合并列表:选择正确的方法May 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

如何在Python 3中加入两个列表?如何在Python 3中加入两个列表?May 14, 2025 am 12:09 AM

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

Python串联列表字符串Python串联列表字符串May 14, 2025 am 12:08 AM

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

Python执行,那是什么?Python执行,那是什么?May 14, 2025 am 12:06 AM

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python:关键功能是什么Python:关键功能是什么May 14, 2025 am 12:02 AM

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python:编译器还是解释器?Python:编译器还是解释器?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

python用于循环与循环时:何时使用哪个?python用于循环与循环时:何时使用哪个?May 13, 2025 am 12:07 AM

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

Python循环:最常见的错误Python循环:最常见的错误May 13, 2025 am 12:07 AM

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。