为什么 Python 的 Set 以看似有序的方式显示元素？

Python 集合元素排序揭秘

Python 中的集合是无序集合，但某些模式以其显示顺序出现。尽管看起来很一致，但这个顺序是由 Python 的哈希机制产生的。

哈希和内存放置

Python 对每个元素进行哈希处理，并将哈希值的最后 N 位用作数组内存放置索引。因此，内存中元素的顺序决定了它们的显示顺序。

冲突解决

当两个元素具有相同的哈希值时，冲突解决机制会将它们放置在备用内存位置。元素插入的顺序（如果只有一个元素或多个具有相同哈希值的元素）会影响元素在内存中的确切位置。

示例

中在以下示例中，由于冲突解决，打印集中元素的顺序是一致的：

set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
set_1
# set([88, 1, 2, 5, 7])

set_2 = set([8, 16, 24])
set_2
# set([8, 16, 24])

请注意更改输入中的插入顺序如果存在按键冲突，列表可能会改变显示顺序。例如：

set_3 = set([24, 16, 8])
set_3
# set([24, 16, 8])

唯一哈希和顺序保留

如果元素具有唯一哈希值，则保留插入顺序：

set_4 = set([1, 2, 3])
set_4
# set([1, 2, 3])

注意：

所描述的实现适用于CPython的dict和set，在某些版本中可能有所不同。然而，散列和内存放置的一般原理保持不变。

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