如何高效实现和查询数据库中的父子层次结构？

实现高效的父子层次结构

简介：

建立具有父子关系的层次数据结构是对于表示数据库中的层次关系至关重要。邻接列表是表示层次结构的常用方法，但它们通常需要复杂的查询来检索完整的层次结构。本文探讨了实现更有效的父/子关系结构的替代方法。

问题：

给定一个表示层次结构的邻接列表，目标是检索指定父节点下面的所有节点有效。

当前方法：

提供的算法循环遍历数据，递归查询以获取子节点。虽然这种方法有效，但它引入了多个昂贵的查询。

替代解决方案：

要优化此过程，请考虑满足层次关系的替代数据模型：

• 闭包表： 显式跟踪层次结构中所有父子关系的表。这使得高效的查询能够检索给定节点下的整个子树。但是，它需要额外的空间和维护。
• 嵌套集：每个节点都按顺序分配一个值范围。通过使用此范围，查询可以有效地检索子树内的所有节点。
• 路径枚举： 为节点分配一个串联字符串，表示从根到节点的路径。这允许查询确定每个节点的深度和相对位置。

其他选项：

• 根 ID 列： 使用“root_id”列扩充邻接列表，指示每棵树的最高祖先节点。然后查询可以使用根 ID 获取整个树。这适用于具有多个独立树的层次结构。
• 递归查询（如果支持）：支持递归查询的 DBMS（例如 PostgreSQL）允许您嵌套查询以有效地遍历分层数据结构。这种方法避免了对复杂循环的需要。

结论：

通过利用专门的数据模型或替代查询技术，您可以实现更高效、更稳健的查询。父/子层次结构的实现。最佳方法取决于您系统的具体要求和限制。

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