自定义 JSON 中的 Protobuf 扩展字段名称
在 Protocol Buffers (protobuf) 中扩展消息并将其编组为 JSON 时,字段名称扩展消息通常出现在带有前缀“message.extension_message_name”的括号中。这可能会带来不便和混乱,特别是如果扩展消息在 API 中的其他位置使用不同的名称。
问题源于 Protobuf 的 jsonpb 库中的逻辑,其中 JSON 名称设置为“[%” s]" desc.Name,其中 desc.Name 代表不合格的扩展字段名称。
为了规避此限制,语言指南建议使用json_name 字段选项覆盖默认 JSON 名称。通过在扩展字段中添加 json_name = "custom_name",该字段将使用 JSON 中指定的 custom_name 进行序列化:
message TestMessage { extend TestMessage { ExtensionPlacement extension_message_name = 10; String messageField = 10 [json_name = "customFieldName"]; } }
通过此修改,扩展字段将在 JSON 中显示为“customFieldName”,如下所示想要的。
以上是如何在 JSON 输出中自定义 Protobuf 扩展字段名称?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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