如何在 Go 中最大化并发 HTTP 请求？

如何有效地“最大化”并发 HTTP 请求？

在尝试 Go 的性能时，您可能会在尝试并发执行大量 HTTP 请求时遇到限制。本文探讨了所面临的挑战，并提供了实现最大并发性的解决方案。

问题

您最初的方法涉及启动大量 goroutine 并行发送 HTTP 请求，期望它们利用所有可用的 CPU。但是，由于文件描述符限制，您会遇到错误。

解决方案

要克服这些限制，请考虑以下方法：

• 使用有界信号量通道来控制并发： 实现一个缓冲通道作为信号量，限制并发请求的数量。通过调整通道缓冲区大小和调整 GOMAXPROCS，您可以优化系统的并发性。
• 通过调度程序利用工作池： 采用工作池模式，将请求排队到通道中。调度程序填充通道，而一组工作人员一次处理一个请求。这种方法可确保维持最大并发请求数。
• 利用专用的消费者 Goroutine 来处理响应：为了避免阻塞请求处理，请使用专用的 Goroutine 来消费来自 Worker 的响应水池。这可确保连续执行请求，使您的系统能够处理更多并发请求。

优化代码

以下是包含这些优化的代码的修改版本：

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "runtime"
    "sync"
    "time"
)

var (
    reqs       int
    concurrent int
    work       chan *http.Request
    results    chan *http.Response
)

func init() {
    reqs = 1000000
    concurrent = 200
}

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
    work = make(chan *http.Request, concurrent)
    results = make(chan *http.Response)
    start := time.Now()

    // Create a semaphore channel to limit concurrency
    sem := make(chan struct{}, concurrent)

    // Create a dispatcher to populate the work channel
    go func() {
        for i := 0; i  <p>通过调整并发变量并观察结果，您可以确定系统的最佳并发级别，“最大化”其并发 HTTP 的能力请求。</p>

以上是如何在 Go 中最大化并发 HTTP 请求？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！