为什么 time.Parse() 不解析时区标识符
解析时间字符串时,Go 的 time.Parse() 尝试解释任何包含的时区标识符基于当前位置。如果时区未知,Parse() 假设它位于具有给定缩写和零偏移量的虚构位置。
考虑以下代码片段:
const format = "2006 01 02 15:04 MST" date := "2018 08 01 12:00 EDT" tn, _ := time.Parse(format, date)
在这里,我们定义一个布局格式化并解析包含时区标识符“EDT”的日期字符串。但是,当我们打印解析的时间时,我们得到:
2018-08-01 12:00:00 +0000 EDT
请注意,尽管 EDT 是夏令时时区,与 UTC 的偏移量为 -0400,但时区显示为“0000 EDT”。
发生这种情况是因为 Parse() 依赖于当前系统位置,该位置可能无法识别“EDT”缩写。相反,它将其解释为未知区域并分配零偏移量。
为了避免此问题,我们可以:
- 使用显式指定时区偏移量的时间布局:
const format = "2006 01 02 15:04 -0400" tn, _ := time.Parse(format, date)
- 使用 ParseInLocation() 指定所需的timezone:
aloc, _ := time.LoadLocation("America/New_York") tn, _ := time.ParseInLocation(format, date, aloc)
通过使用这些技术,我们确保正确解释时区信息,并且解析的时间准确反映预期的偏移量。
以上是为什么 Go 的 `time.Parse()` 会误解时区标识符以及如何修复它?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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