将 Zip 扩展到 Pad 至最大长度
Zip 是 Python 中的一个内置函数,它组合了多个可迭代对象。但是,它会停在最短可迭代的长度处。如果我们想要填充结果以匹配最长可迭代的长度怎么办?
解决方案
在 Python 3 中,itertools.zip_longest 提供了此功能。默认情况下,它使用 None 评估所有迭代和填充,保持对齐。
a = ['a1'] b = ['b1', 'b2', 'b3'] c = ['c1', 'c2'] list(itertools.zip_longest(a, b, c)) # [('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]
您可以使用 fillvalue 参数自定义填充值:
list(itertools.zip_longest(a, b, c, fillvalue='foo')) # [('a1', 'b1', 'c1'), ('foo', 'b2', 'c2'), ('foo', 'b3', 'foo')]
对于 Python 2,您可以使用 itertools.izip_longest (Python 2.6 ) 或使用 None 进行映射:
a = ['a1'] b = ['b1', 'b2', 'b3'] c = ['c1', 'c2'] map(None, a, b, c) # [('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]
以上是如何将 Python 的 Zip 函数填充到最长可迭代的长度?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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