为什么 Random.shuffle() 返回 None
Python 的 random.shuffle() 函数在某些情况下可能会返回 None。理解 random.shuffle() 的用途对于解决这个问题至关重要。
random.shuffle() 用于对列表进行随机播放。与许多返回结构的修改副本的函数不同,random.shuffle() 修改原始列表而不创建新列表。因此,当调用 random.shuffle(x) 时,x 本身会被打乱,并且由于函数没有显式生成新列表而返回 None。
获取打乱后的值
要获取打乱后的值,只需在调用后打印或访问原始列表即可random.shuffle().
import random x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] random.shuffle(x) print(x) # Prints the shuffled list
创建一个新的随机排列列表
如果您想创建一个新的随机随机排列列表而不修改原始列表,请使用random.sample() 或排序()。
使用random.sample():
import random x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] shuffled_list = random.sample(x, len(x))
使用排序():
import random x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] shuffled_list = sorted(x, key=lambda k: random.random())
以上是为什么 Python 的 random.shuffle() 不返回任何值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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