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How to Generate Unique Random Numbers Within a Range in Python?

生成一定范围内的唯一随机数

在 Python 中使用 random.randint() 生成一定范围内的随机数是一项常见任务,就像创建一个包含 n 个这样的数字的列表一样。但是,当列表中的每个数字必须唯一时,就需要更复杂的方法。

虽然可以选择使用条件语句检查重复项,但存在更简单、更有效的解决方案。 random.sample() 函数可用于执行无放回采样。此函数采用总体和样本大小 k,并返回总体中的 k 个随机且唯一的成员。

import random

population = range(1, 100)
unique_random_numbers = random.sample(population, 3)
print(unique_random_numbers)  # Output: [77, 52, 45]

如果 k 超过总体长度,则会引发 ValueError。为了优雅地处理这种情况,你可以捕获异常并进行适当的处​​理。

try:
    random.sample(range(1, 2), 3)
except ValueError:
    print('Sample size exceeded population size.')

通过使用 random.sample(),你可以毫不费力地生成一组指定范围内的唯一随机数,从而消除需要复杂的条件检查。

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