如何在Python中高效计算列表的平均值？

在 Python 中计算列表的平均值

确定列表的平均值需要找到算术平均值，即所有列表的总和值除以列表中值的数量。在 Python 中，有多种方法可以实现此目的。

Python 3.8

为了在处理浮点值时获得最大的数值稳定性，Python 3.8 提供了统计数据。 f均值函数。它有效地处理浮点不精确性，提供更快的执行速度。

Python 3.4

在 Python 3.4 及更高版本中，statistics.mean 函数通过浮点提供数值稳定性。虽然不如statistics.fmean那么快，但它仍然适合计算平均值。

示例：

import statistics

xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

print(statistics.fmean(xs))  # Output: 20.11111111111111

Python 2

对于Python 2用户，可以使用以下公式来计算意思是：

sum(xs) / float(len(xs))

在这种情况下，将 len(xs) 转换为浮点数至关重要，以确保除法结果为浮点数。

通过应用适当的根据您的Python版本和数据性质的方法，您可以有效地计算Python中列表的平均值。

以上是如何在Python中高效计算列表的平均值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！