使用典型的目录结构运行单元测试
Python 的公共模块结构通常涉及将单元测试分离到专用的测试目录中,如下所示:
new_project/ antigravity/ antigravity.py test/ test_antigravity.py setup.py etc.
运行这些测试需要的不仅仅是从测试中执行 python test_antigravity.py目录。由于反重力不在导入路径上,因此这种方法将会失败。
相反,运行测试的最直接方法是使用 unittest 命令行界面。此实用程序会自动将目录添加到 sys.path,使模块可以导入。
对于如下目录结构:
new_project ├── antigravity.py └── test_antigravity.py
按如下方式运行测试:
$ cd new_project $ python -m unittest test_antigravity
对于像您这样的结构,在 antigravity 和 test 目录中都有包,您可以像往常一样在 test 中导入 antigravity 中的模块模块:
# import the package import antigravity # import the antigravity module from antigravity import antigravity # or an object inside the antigravity module from antigravity.antigravity import my_object
运行特定测试:
运行特定测试模块(例如 test_antigravity.py):
$ cd new_project $ python -m unittest test.test_antigravity
您还可以运行单个测试用例或方法:
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase $ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method
运行所有测试:
使用测试发现自动发现并运行所有测试:
$ cd new_project $ python -m unittest discover
这将执行测试包中的所有 test*.py 模块。更多信息请参考discovery官方文档。
以上是如何使用标准目录结构在Python中有效运行单元测试?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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