了解 Pyplot 散点图中的标记大小
在使用 Pyplot 创建散点图时,文档指定了一个参数 s 来确定标记的大小。此参数采用称为“点^2”的单位值。这可能会令人困惑,让您想知道这个单位到底代表什么。
什么是“Point^2”?
“point^2”是一种测量的面积。它并不直接对应于标记的像素尺寸。相反,它指定标记所占据的区域,无论其形状如何。例如,半径为 r 的圆形标记的面积为 πr^2。如果将 s 设置为 100,则表示标记的面积为 100“点^2”。
缩放标记大小
了解单位“点” ^2”对于适当缩放标记大小至关重要。要将圆形标记的宽度或高度加倍,您需要将 s 增加 4 倍。这是因为圆的面积随其半径呈二次方增加。
可视化标记大小
为了说明这个概念,请考虑以下两个散点图:
- 在第一个图中,s 设置为 20*4^n,其中 n 从 0 到 5 变化。面积的指数增加导致表观标记大小急剧增加。
- 在第二个图中,s 为设置为 20*2^n。面积的二次增加会导致明显的标记大小更直观地增加。
自定义标记大小
“点”的精确值是任意的,可以根据您的需要进行调整。通过将 s 的值缩放一个常数,您可以实现所需的标记大小,而无需担心“points^2”单位的确切含义。
附加说明:
请注意,上述讨论涉及圆形标记。对于其他形状,s 和表观标记大小之间的关系可能有所不同。
要可视化不同大小函数的这种关系,请考虑以下散点图:
此图显示了如何指数、平方和线性尺寸函数会影响标记的外观尺寸。
以上是标记大小(参数's”)在 Matplotlib 散点图中如何工作?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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