为什么从 std::async 阻塞返回 Future 的析构函数?
在 C 11 中,future 的析构函数由std::async 块,导致潜在的死锁。这种行为引发了关注,引发了标准化委员会内部的一系列提案和讨论。
问题的症结在于确保线程安全。如果没有阻塞行为,可能会出现这样的情况:关联的线程在 future 被销毁后继续执行,而无法同步其完成。这可能会导致内存损坏,甚至损害系统安全性。
正如 Hans Boehm 在 N3679 中所解释的,未处理的异常可能会绕过旨在等待完成的代码,从而加剧了这种情况。因此,阻塞析构函数起到了安全网的作用,防止了这种灾难性的结果。
尽管进行了广泛的审议,C 社区尚未就此事达成共识。从 C 14 开始,std::future 和 std::thread 的析构函数仍然阻塞。
但是,这种情况将来可能会发生变化。 Michael Wong 2013 年的旅行报告表明,虽然弃用 std::async 的动议失败了,但人们越来越认识到其阻塞行为所带来的潜在危险。
同时,程序员应该意识到这一点发出并采用适当的措施,例如范围保护或显式同步机制,以确保处理从 std::async 返回的 future 时的线程安全。
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在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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