Python 中的二分查找:改进的方法
在 Python 中,二分查找是通过 bisect 模块轻松执行的。但是,如果需要精确指示列表中某个项目的存在,则 bisect_left 和 bisect_right 函数可能不够。
为了满足这一需求,Python 库不提供专门为二分搜索量身定制的专用函数明确的 True/False 输出。因此,需要一个自定义解决方案。
以下代码片段定义了 binary_search 函数,该函数对排序列表 a 执行二分搜索,并在找到时返回目标项 x 的索引。如果 x 不存在,则返回 -1:
from bisect import bisect_left def binary_search(a, x, lo=0, hi=None): if hi is None: hi = len(a) pos = bisect_left(a, x, lo, hi) # Find insertion position return pos if pos != hi and a[pos] == x else -1 # Check if x is there
此函数利用 bisect_left 来确定 x 的插入点。如果 x 存在于列表中,它将位于该插入点处。为了确认这一点,将插入点处的值与 x 进行比较。如果它们匹配,则找到 x,并返回其索引。否则,x 不存在,并返回 -1 来指示这一点。
此自定义函数提供了一种简洁高效的解决方案,用于执行二分搜索,并清楚地指示列表中项目是否存在,满足原始问题中确定的需求。
以上是如何在 Python 中高效地执行真/假二分查找?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

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Python中的功能注释将元数据添加到函数中,以进行类型检查,文档和IDE支持。它们增强了代码的可读性,维护,并且在API开发,数据科学和图书馆创建中至关重要。


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