Python 中的迭代器与生成器：何时使用哪个？

Python 中的生成器与迭代器

Python 的迭代器和生成器都是可迭代的，但它们的实现和使用有所不同

迭代器

迭代器是可迭代对象，提供用于遍历项目序列的接口。它们有两个主要方法：

• __iter__：返回迭代器本身，允许其迭代多次。
• __next__：返回序列中的下一项。当没有更多项目时引发 StopIteration。

生成器

生成器是一种特殊类型的迭代器，它使用yield 关键字动态生成值。调用时，生成器函数返回一个可以迭代的生成器对象。

在内部，生成器存储一个挂起的执行状态，用于跟踪迭代中的当前位置。当迭代生成器时， __next__ 方法恢复挂起的函数并生成下一个值。然后再次暂停执行，直到下一次迭代。

用例

• 使用迭代器：

  • 当您需要跨迭代维护状态时（例如，带有复杂行为）。
  • 当您需要公开除迭代之外的其他方法时（例如，具有 current() 和 next() 方法的类）。

• 使用生成器：

  • 当简单性和效率都重要时优先级。
  • 当您想要延迟生成值而不存储中间列表时。
  • 当您想要暂停和恢复迭代时（例如，暂停计算以供稍后使用）使用）。

示例

考虑以下为给定范围生成平方数的函数：

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i

该函数创建一个生成器，一次生成一个平方数。它比列表理解或自定义迭代器更有效，因为它避免创建所有平方值的中间列表。

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