如何在MySQL中高效查询父子关系而不需要递归查询？

实现高效的父子关系

各个领域经常出现对分层数据结构的需求。一个常见的例子是树状结构，其中节点表示父子关系。虽然使用多个查询导航此类层次结构是可行的，但以更优化的方式实现它是可取的。

在数据模型无法修改的情况下，例如 MySQL 缺乏对递归查询的支持，必须探索替代方法。以下是一些选项：

递归查询技术：

尽管 MySQL 存在限制，Quassnoi 的博客还是提供了分层查询的富有洞察力的技术。然而，这些方法往往很复杂。

闭包表：

此数据模型引入了一个“闭包”表，其中包含“parent_id”和“child_id”层次结构中的每个关系。这允许高效查询直接和间接关系。

嵌套集：

也称为修改的预序树遍历，此模型存储左值和右值每个节点，指示其在树层次结构中的位置。这允许对给定范围内的节点进行高效查询。

路径枚举（物化路径）：

此模型将节点的完整路径存储为字符串列。这简化了对特定节点下面的节点的查询，但随着树的增长，效率可能会变得低下。

根 ID 列：

此方法将“parent_id”与“ root_id”列，标识每个节点的最高祖先。这可以通过单个查询高效检索整个树，但需要循环遍历应用程序中的结果。

注意事项：

最佳选择取决于系统的具体要求和约束。要考虑的因素包括层次结构的大小和深度、查询频率以及所需的性能特征。通过仔细评估这些因素，可以确定最合适的数据模型和查询技术，从而实现层次结构的高效导航。

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