MySQL 与 MongoDB 读取性能：关系数据库何时优于文档数据库？

MySQL 和 MongoDB：读取操作的性能比较

为了寻求性能优化，您对 MySQL 和 MongoDB 进行了彻底的比较，两个流行的数据库系统。尽管你有期望，但结果却令人惊讶。在涉及对大型数据集进行随机读取操作的场景中，MySQL 的性能与 MongoDB 相当。

检查结果

理解结果的关键在于两者之间的相似之处两个数据库中使用的数据组织和查询模式。 MongoDB 所谓的优越性源于它能够容纳与传统关系结构显着不同的数据模型。

关系数据与文档数据

在您的实验中，MySQL表遵循关系模型，行代表各个记录，列代表属性。另一方面，MongoDB 的集合在基于文档的模型上运行，其中文档封装了实体的全部数据。

对读取性能的影响

检索对于像 MySQL 这样的关系数据库中的完整实体，通常需要多个索引查找和数据检索，每个都涉及单独的表。在这种情况下，MySQL 对多个索引和碎片数据分布（由于标准化）的依赖导致 I/O 操作增加了大约 20 倍。

MongoDB 的优势

在相比之下，MongoDB 的模式灵活性允许您将实体数据建模为集合中的单个文档。这使您能够通过单个索引查找和单页检索来访问整个实体，从而显着减少 I/O 操作的数量。

结论

而 MongoDB确实可以在某些情况下提供卓越的性能，但您的经验表明它并不是在所有情况下本质上都更快。关键因素是数据组织和查询模式。如果您的数据非常适合关系模型并且您的查询遵循相似的模式，那么 MySQL 优化的 I/O 性能和成熟的生态系统可以匹配甚至超越 MongoDB 等文档数据库。

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