用 C 11 的 std::chrono 解析日期字符串
在处理历史日期字符串时,经常需要将其解析为 C 日期各种计算的表示。 C 11 的 std::chrono 命名空间提供了强大的时间处理工具。
解析日期字符串
解析格式为“Thu Jan 9 12: 35:34 2014,”我们可以利用 std::stringstream 和 std::get_time函数:
std::stringstream ss("Jan 9 2014 12:35:34"); std::tm tm = {}; ss >> std::get_time(&tm, "%b %d %Y %H:%M:%S");
这会将字符串解析为 std::tm 结构,其中包含各个时间组件。
转换为 std::chrono::time_point
要获取表示解析日期的 std::chrono::time_point,我们使用std::chrono::system_clock::from_time_t:
auto tp = std::chrono::system_clock::from_time_t(std::mktime(&tm));
计算经过的时间
使用 std::chrono::time_point,我们可以轻松计算经过的时间从指定的历史时间开始date:
auto now = std::chrono::system_clock::now(); auto duration = now - tp;
访问时间组件
std::chrono::duration 提供对各个时间组件的访问:
- duration .count() 返回时间单位的总数(秒乘以默认)
- duration.seconds() 获取秒
- duration.mines() 获取分钟
- duration.hours() 获取小时
- duration.days () 提供天
C 11支持
版本 5 之前的 GCC 不实现 std::get_time。但是,也可以使用 strptime 进行替代:
std::tm tm = {}; strptime("Thu Jan 9 2014 12:35:34", "%a %b %d %Y %H:%M:%S", &tm);
以上是如何使用 C 11 的 std::chrono 解析日期字符串并执行时间计算?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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