利用请求库在 Python 中指定“用户代理”
在请求时有效地发送“用户代理”的值对于使用 Python Requests 库的网页,确保将其包含在标头中至关重要。以下代码片段说明了这种方法:
debug = {'verbose': sys.stderr} user_agent = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers = user_agent, config=debug)
使用“User-agent”键和所需值将“User-agent”指定为标头中的字段。这可确保标头包含服务器识别客户端所需的信息。
请求版本的其他注意事项:
请求库的早期版本 (v2.12 .x 及更低版本)与新版本(v2.13 及更高版本)相比,处理标头的方式有所不同。对于旧版本,需要保留默认 headers,然后添加自定义 headers,如下所示:
import requests url = 'SOME URL' # Get a copy of the default headers headers = requests.utils.default_headers() # Update headers with custom settings headers.update({ 'User-Agent': 'My User Agent 1.0', }) response = requests.get(url, headers=headers)
但是,在较新版本的 Requests(v2.13 及以上)中,您可以直接指定所需的标头,无需保留默认标头的额外步骤。
以上是在 Python 中发出请求时如何指定 User-Agent 标头?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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