使用类型提示指定多个返回类型
使用可以返回不同数据类型(例如列表或布尔值)的函数时,使用类型提示正确指定预期的返回类型至关重要。这有助于提高代码可读性并启用类型检查。
使用 Python 3.10 语法
从 Python 3.10 开始,指定多个返回类型的首选方法是使用管道 ( |) 运算符创建联合类型。语法如下:
def foo(id) -> list | bool: # ...
在此示例中,foo() 函数可以返回列表或布尔值。
对于早期 Python,使用打字.Union版本
对于3.10之前的Python版本,您可以使用typing.Union类创建一个联合类型:
from typing import Union def foo(client_id: str) -> Union[list, bool]: # ...
强制类型提示
需要注意的是,Python 中不强制执行类型提示,这意味着不执行运行时类型检查。它们主要用作代码开发和文档期间的描述性工具。
示例
考虑以下代码:
>>> def foo(a: str) -> list: ... return "Works" ... >>> foo(1) 'Works'
在此示例中,尽管该函数被注释为返回一个列表,但它返回一个字符串。但是,类型注释仍然在 __annotations__ 属性中设置:
>>> foo.__annotations__ {'return': <class>, 'a': <class>}</class></class>
其他资源
有关类型提示的更多信息,请参阅以下资源:
- PEP 483:类型提示
- Python 3.5 中的类型提示是什么?
以上是如何使用类型提示在 Python 中指定多个返回类型?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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