MySQL 与 PHP:在哪里执行计算
在数据库驱动的应用程序领域,出现的问题是是否在MySQL 或 PHP。虽然一些开发人员更喜欢将所有逻辑保留在 PHP 中,但其他开发人员则选择混合方法,平衡速度和可维护性。
可维护性与速度
将计算保留在 PHP 中的支持者PHP 主张可维护性,声称它集中了代码并使其更易于理解和修改。然而,那些提倡 MySQL 计算的人优先考虑速度,引用了数据库对某些操作的优化性能。
寻找平衡
在可维护性和速度之间取得平衡涉及发挥每个系统的优势。聚合、连接和过滤最好在 MySQL 中执行,最大限度地减少数据传输并利用其优化。另一方面,日期格式化、字符串操作和单个值处理在 PHP 中可以更高效地完成。
具体示例
- 日期范围选择: 检索过去 24 小时内创建的用户应在 MySQL 中使用 NOW() - 1 执行
- 大写名称: PHP 更适合诸如大写名字和姓氏之类的任务,因为它在处理名称格式方面很灵活。
- 字符串连接: 连接通常在 PHP 中做得更好,特别是当组合值的长度或长度可能不同时格式。
经验规则
- 增量 ID 生成:MySQL
- 默认值应用:MySQL
- 记录减少:MySQL
- 数据集大小减少: MySQL
- 排序、聚合、子查询和连接:MySQL
- 触发器:仔细探索
结论
最终,在何处执行计算的决定取决于具体应用及其要求。虽然可维护性至关重要,但应避免过早优化,并且必须仔细考虑速度和代码清晰度之间的平衡。
以上是MySQL 还是 PHP:应该在哪里进行数据库计算?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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