数据库规范化以结构化且一致的方式组织数据,消除冗余并确保关系数据库内的数据完整性。它使数据库更易于管理、查询和维护,减少错误。
通过遵循规范化规则,您可以设计更易于维护且不易出错的数据库。
在深入规范化之前,我们想了解关系数据库的基础知识。
- 关系数据库是一种将数据存储在表中的数据库,表的结构为行和列。 表格 - 相关数据条目的集合 行 - 记录,每一行代表一条数据 列 - 字段,每一列代表数据的一个特定属性。
主键 - 表中每一行的唯一标识符。确保每条记录都可以唯一标识。
外键 - 一个表中的字段链接到另一个表的主键,在两个表之间创建关系
我们提到标准化是为了消除冗余和不一致的依赖。那是什么?
冗余数据意味着将相同的数据存储在多个地方,这会浪费磁盘空间并造成维护问题。如果数据发生任何变化,我们必须在所有地方更新它。
不一致的依赖关系 当数据库中的数据以不可预测或不正确的方式依赖于其他数据时,就会发生。这可能会导致错误并使数据库不可靠。
- 规范形式 - 数据库规范化中的每条规则。如果数据库遵循规范化的第一条规则,则它处于“第一范式”(1NF)。如果它遵循前三个规则,则它处于“第三范式”(3NF)。
将范式视为流程中的检查点/规则,类似于驾驶考试的学习阶段、停车阶段和路考阶段。
第一范式 (1NF)
- 消除各个表中的重复组。
- 为每组相关数据创建一个单独的表。
为了标准化这些数据,我们为学生及其课程创建单独的表:
- 用主键标识每组相关数据。
第二范式 (2NF)
- 删除部分依赖 - 每个非键列必须依赖于整个主键,而不仅仅是它的一部分。
1NF仅消除重复组,而不是冗余。这就是为什么有2NF。
如果表满足以下条件,则称其为 2NF:
已经是 1NF
没有部分依赖。也就是说,所有非键属性完全依赖于主键。
第三范式(3NF)
通过确保非键属性仅依赖于主键来删除传递依赖关系。
现在我们需要理解传递依赖,这是理解3NF的关键。
当属性(列)依赖于另一个非键属性而不是直接依赖于主键时,就会发生传递依赖。
3NF 需要
- 桌子已经是 2 NF
- 没有传递依赖。这意味着非键 属性不应依赖于其他非关键属性。
这是 3NF 的最终结构:
没有部分依赖(因为所有属性都完全依赖于各自表中的整个主键)。
没有传递依赖(因为没有非键属性依赖于其他非键属性)。
基本键范式 (EKNF)
- EKNF 是 3NF 的更严格形式,可确保所有函数依赖关系都是基本的,这意味着它们简单明了,没有任何复杂的依赖关系。
3NF:确保没有传递依赖。
EKNF:通过确保所有函数依赖关系都是基本的来进一步完善 3NF,解决 3NF 可能无法处理的更复杂的依赖关系。
博伊斯-科德范式(BCNF)
-
如果满足以下条件,则表属于 BCNF:
- 它位于 3NF。
- 对于每个函数依赖( A —> B ),A 必须是候选键(超级键)。
超级键:一组一个或多个列,可以唯一标识表中的一行。
功能依赖:一个属性唯一确定另一个属性的关系。
第四范式(4NF)
BCNF 之后的下一级范式。
其他范式涉及函数依赖关系,4NF 涉及更通用的依赖类型,称为多值依赖关系。
多值依赖 - 当一个属性独立于其他属性确定另一个属性的多个值时发生。
第五范式(5NF)
也称为项目加入范式(PJNF),是标准化的最高级别。如果表已经处于 4NF 状态并且无法在不丢失数据完整性的情况下分解为更小的表,则该表处于 5NF 状态。这意味着表中的每个重要连接依赖项都由候选键隐含。
如果我们将这张表分解为更小的表以消除冗余,我们必须确保我们仍然可以重建原始表而不会丢失任何信息。在 5NF 中,这种分解是以不丢失任何信息的方式完成的,并且保留所有连接依赖性。举例说明
反规范化
表可以进行非规范化以提高性能。
标准化增加了表和关系的数量。
跨关系访问多个表比访问单个表需要更多处理。
以上是数据库规范化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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