Pandas\' `to_csv()` 函数可以将数据附加到现有的 CSV 文件吗？

将 Pandas 数据添加到现有 CSV 文件

在进行数据操作时，通常需要更新或追加数据到现有文件。 Pandas 是一个强大的 Python 数据分析库，提供了一种便捷的方法来将 DataFrame 添加到现有的 CSV 文件中。

查询：

使用以下方法是否可行pandas to_csv() 函数扩展现有的 CSV 文件，假设该文件具有与数据相同的结构格式已加载？

答案：

当然！ to_csv() 函数允许指定 Python 写入模式。要附加数据，模式应设置为“a”。

实现：

要将 DataFrame 附加到现有 CSV 文件，只需使用以下代码：

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

默认情况下，模式设置为“w”，这会覆盖 CSV

确保标头打印：

如果初始文件可能不存在，建议保证在初始写入期间打印标头。这可以通过以下变体来实现：

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

此扩展变体确保仅在第一次写入时打印标题，从而有效地处理现有和不存在的文件。

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