适合 4 人的顶级 Python 框架

Python 是当今最通用的编程语言之一。无论您是构建 Web 应用程序、API 还是机器学习模型，Python 都有一个框架可以简化流程。以下是最值得学习的 10 个 Python 框架，以及简要说明、示例代码以及其官方文档或网站的链接。

---

1. 姜戈

类别： 网页开发
描述：Django 是一个高级 Python Web 框架，促进快速开发和简洁、务实的设计。它功能齐全，并配有内置管理面板、ORM 和许多其他用于构建可扩展 Web 应用程序的工具。

为什么使用它：快速开发、安全功能、可扩展性。
使用案例：内容管理系统、电子商务、社交网络。
示例代码：

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

链接： Django 文档

---

2.烧瓶

类别： 网页开发
描述： Flask 是一个轻量级且易于使用的 Web 框架。它通常被称为“微框架”，因为它保持核心简单，但允许您随着项目的增长添加插件和扩展。

为什么使用它：简单、高度可定制、轻量级。
使用案例：API、网络应用、微服务。
示例代码：

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

链接： Flask 文档

---

3. 快速API

类别： 网页开发/API
描述：FastAPI 是使用 Python 异步编程构建 API 最快的框架之一。它还包括自动数据验证和文档生成。

为什么使用它：高性能、自动验证、异步编程。
使用案例：API、微服务、Web 应用程序。
示例代码：

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload

链接： FastAPI 文档

---

4. 金字塔

类别： 网页开发
描述： Pyramid 是一个高度灵活的 Web 框架，允许开发人员构建从简单到复杂的 Web 应用程序。它适用于大型和小型项目。

为什么使用它：灵活、可扩展、最少的设置。
使用案例：大型应用程序、API、可定制系统。
示例代码：

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

链接：金字塔文档

---

5.龙卷风

类别： 网页开发/网络
描述： Tornado 是一个 Web 框架和异步网络库，用于处理长期网络连接。它非常适合构建实时应用程序，例如聊天应用程序。

为什么使用它：异步编程，实时支持。
使用案例：实时应用程序、聊天应用程序、流媒体。
示例代码：

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

链接：龙卷风文档

---

6. 瓶子

类别： 网页开发
描述： Bottle 是一个简单且轻量级的 Web 框架，用于构建小型 Web 应用程序。它非常适合小型项目或快速原型设计。

为什么使用它：简单、轻量级、快速原型化。
用例：原型、小型 Web 应用程序。
示例代码：

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

链接：瓶子文档

---

7.CherryPy

类别： 网页开发
描述： CherryPy 是一个面向对象的 Web 框架，允许开发人员以 Python 方式构建 Web 应用程序。这是一个可扩展且灵活的解决方案。

为什么使用它：面向对象、可扩展、简单。
使用案例：Web 应用程序、自定义服务器。
示例代码：

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload

链接： CherryPy 文档

---

8.Web2py

类别： 网页开发
描述：Web2py 是一个全栈 Web 框架，集成了 IDE、Web 服务器和数据库抽象层。这对于快速应用程序开发非常有用。

为什么使用它：一体化解决方案、轻松部署、集成 IDE。
使用案例：全栈应用程序、快速原型设计。
示例代码：

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

链接： Web2py 文档

---

9. 冲刺

类别：数据可视化
描述：Dash 是一个用于构建基于 Web 的数据可视化的 Python 框架。它与 Plotly 集成以创建交互式图表和仪表板。

为什么使用它：非常适合数据可视化，易于使用，与 Plotly 集成。
使用案例：数据仪表板、可视化、分析。
示例代码：

# Install Tornado
pip install tornado

# Simple Tornado app
import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, Tornado!")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

链接： 达世币文档

---

10.PyTorch

类别：机器学习
描述： PyTorch 是一个以其灵活性和易用性而闻名的深度学习框架。它广泛用于开发神经网络和处理复杂数据。

为什么使用它：动态计算，灵活，非常适合深度学习。
使用案例：深度学习、神经网络、计算机视觉。
示例代码：

# Install Bottle
pip install bottle

# Simple Bottle app
from bottle import route, run

@route('/hello')
def hello():
    return "Hello, Bottle!"

run(host='localhost', port=8080)

链接： PyTorch 文档

---

结论

这 10 个 Python 框架是构建 Web 应用程序、API、数据可视化和机器学习模型的绝佳起点。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，这些框架都提供了一系列工具来加速您的项目。快乐编码！

以上是适合 4 人的顶级 Python 框架的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！