Excel UDF:修改单元格而不返回数组
Excel 中用户定义函数 (UDF) 的局限性之一是它们无法直接修改单元格或工作簿属性。然而,存在一种解决方法,尽管很复杂,它允许 UDF 实现单元格修改。
使用 Windows 和应用程序计时器来规避 UDF 限制
从一个单元格内修改单元格采用了 UDF,Windows 计时器和 Application.OnTime 计时器的巧妙组合。 Windows 计时器启动 Application.OnTime 计时器,该计时器在 Excel 允许单元格修改时安全地执行代码。
实现
UDF 调用 Windows 计时器例程,该例程调度一个具有特定时间参数的Application.OnTime计时器。然后,Application.OnTime 例程执行 UDF 本身无法执行的代码。
示例代码
以下代码演示了如何实现此解决方法:
Public Function AddTwoNumbers(ByVal Value1 As Double, ByVal Value2 As Double) As Double AddTwoNumbers = Value1 + Value2 ' Schedule the Windows timer mWindowsTimerID = SetTimer(0&, 0&, 1, AddressOf AfterUDFRoutine1) End Function Public Sub AfterUDFRoutine1() ' Schedule the Application.OnTime timer mApplicationTimerTime = Now Application.OnTime mApplicationTimerTime, "AfterUDFRoutine2" End Sub Public Sub AfterUDFRoutine2() ' Perform modifications outside the UDF '... End Sub
注意事项
这个解决方法并非没有限制。使用它的 UDF 不应是易失性的、传递易失性函数或包含易失性公式/函数的引用单元格。此外,只有当计时器在安全环境中触发时才会发生单元格修改(没有打开的对话框或单元格编辑)。
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掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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