我的 CPU 的 AVX 和 AVX2 支持对 TensorFlow 性能重要吗？

您的 CPU 支持 AVX 和 AVX2：这意味着什么？

您最近安装了 TensorFlow，并遇到了一条警告，指出您的 CPU 支持 AVX 和 AVX2，但 TensorFlow 二进制文件未编译为使用它们。此问题在 Windows 系统上常见，可能会导致性能优势丧失。

了解 AVX 和 AVX2

AVX 和 AVX2 是可显着增强数学计算能力的 CPU 指令计算，尤其是点积和矩阵乘法等矩阵运算。由于许多机器学习算法严重依赖这些操作，因此利用这些指令可以显着加快训练过程。

默认 TensorFlow 构建

默认 TensorFlow 分布通常为编译时没有这些 CPU 扩展，以确保与各种 CPU 的兼容性。但是，如果您拥有支持 AVX 和 AVX2 的 CPU，则可以通过从源代码构建 TensorFlow 来利用它们的性能优势。

忽略警告

如果您有 GPU，则可以忽略该警告，因为大多数操作无论如何都会在更快的 GPU 上执行。要抑制警告，请将环境变量 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 设置为 2。

使用 AVX 和 AVX2 支持构建 TensorFlow

要充分利用 CPU 的功能，请从以下位置构建 TensorFlow启用了适当标志的源。这涉及使用 bazel 构建系统，该系统虽然比 pip 安装更复杂，但可以更好地控制优化设置。通过编译支持 AVX、AVX2 和 FMA 的 TensorFlow，您可以释放 CPU 执行机器学习任务的全部潜力。

以上是我的 CPU 的 AVX 和 AVX2 支持对 TensorFlow 性能重要吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！