如何在 Matplotlib 中消除 X 轴的空格
使用 Matplotlib 绘制数据时,经常会遇到末尾空格x 轴。这可能会分散视觉注意力,并且难以有效地解释数据。幸运的是,有几种方法可以解决这个问题。
使用 plt.margins()
将 x 轴上的边距设置为零,这会删除所有内容空白,请使用以下代码:
plt.margins(x=0)
如果要删除 x 轴和 y 轴的边距,使用:
plt.margins(x=0, y=0)
使用 plt.xlim() 或 ax.set_xlim()
或者,您可以手动设置 x 轴的限制来消除空白区域。这是通过提供数据的最小值和最大值作为 plt.xlim() 或 ax.set_xlim() 的参数来完成的。例如:
plt.xlim(min(x_data), max(x_data))
或
ax.set_xlim(min(x_data), max(x_data))
使用 matplotlib.rcParams
如果您经常遇到此问题并想要删除边距所有绘图,您可以编辑 matplotlib rc 文件。将axes.xmargin和axes.ymargin值设置为0:
axes.xmargin : 0 axes.ymargin : 0
示例代码
以下是删除x轴空白的代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt x_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y_data = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14] plt.plot(x_data, y_data) plt.xlim(min(x_data), max(x_data)) plt.margins(x=0) plt.xlabel("X-Axis") plt.ylabel("Y-Axis") plt.title("Line Plot with No White Space") plt.show()
通过使用其中一种方法,您可以有效地消除空白x 轴并创建更清晰、更具视觉吸引力的绘图。
以上是如何消除 Matplotlib 中 X 轴的空白?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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