当我学习新的编程语言或脚本语言时,这个问题就会出现在我的脑海中。我知道大多数人都知道为什么我们使用 string.upper() 而不是 upper(string)。如果有人用任何其他语言完成了面向对象编程的完整概念,那么他们也知道原因。
因此,在深入研究之前,我建议您先明确 OOPS(面向对象编程) 概念。
正如我们所知,在面向对象编程中,我们有类和对象,类包含方法或函数,因此如果我们想首先使用该类的方法,我们必须创建该类的对象,然后通过对象我们可以调用该类的函数。
就像 .upper() 是 str 类的一种方法,当我们在任何保存文本或字符串的变量上使用 时。这意味着我们在给定的字符串上调用 str 类的 .upper() 方法,如下所示
name = "aditya" print(name.upper()) # ADITYA
或假设我们可以假设 name 是对象,upper 是一个方法。
class str: def __init__(self,value): self.value = value def upper(self): return self.value.upper() name = str("aditya") print(name.upper()) # ADITYA
我们知道的另一件事是,为了查找任何字符串的长度,我们编写 len(string) 因为我们必须查找列表、字典、元组等每种数据类型的长度。因此与 . upper() 遵循 oops 原则,因为它是 str 类的方法。而 len() 只是一个函数。
我希望你喜欢这个博客。
以上是为什么我们在 Python 中使用 string.upper() 而不是 upper(name) ?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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