如何将 PIL 图像转换为 NumPy 数组以进行无缝像素操作？

将 PIL 图像转换为 NumPy 数组以增强像素操作

问题：

如何高效地转换 PIL 图像到 NumPy 数组中进行无缝像素级转换？虽然使用 numpy.array(pic.getdata()) 从 PIL 图像转换为 NumPy 数组非常简单，但将修改后的数组重新加载为 PIL 图像的反向操作并不那么直观。

答案：

从修改后的 NumPy 数组成功更新 PIL 图像的关键在于理解预期的数据格式。最初，当使用 numpy.array(pic.getdata()) 从图像中检索数组时，生成的矩阵是二维的（行和列）。然而，有效地操作像素需要一个包含行、列和 RGB 值的 3 维数组。

解决方案：

要解决此问题，请应用以下步骤：

1. 将 PIL 图像转换为 NumPy 数组： 使用numpy.array(pic) 以获取具有所需格式的 3 维 NumPy 数组。
2. 编辑 NumPy 数组中的像素： 对 NumPy 数组执行所需的逐像素修改。
3. 更新 PIL 图像中修改后的 NumPy 数组： 替换原始像素使用修改后的值，使用 pic.putdata(pix) 或使用 Image.fromarray(pix) 创建新的 PIL 图像。

附加说明：

• 确保对 NumPy 数组的任何修改都在正确的颜色范围内（例如，0-255 表示8 位 RGB 图像）。
• 将 NumPy 数组转换为 PIL 图像可能需要重塑或展平数组以适应预期格式。

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