如何将 Pandas GroupBy 多索引系列输出转换回 DataFrame？

从 Pandas GroupBy MultiIndex 系列输出中检索行

给定一个具有多索引的 DataFrame，您可以执行 GroupBy 操作来计数或汇总值。但是，生成的输出是具有分层索引的系列，因此很难查看原始行。本文介绍如何将此输出转换回包含原始行的 DataFrame。

问题：

如何转换 Pandas GroupBy 多索引 Series 输出，如：

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

进入另一个保留所有原始数据的DataFrame rows？

答案：

将 Series 转换回 DataFrame 的关键是处理分层索引。这里有两种方法：

1。使用add_suffix和reset_index

g1.add_suffix('_Count').reset_index()

此方法向列名添加后缀并重置分层索引以创建具有平面索引的新DataFrame。

输出：

      Name      City  City_Count  Name_Count
0    Alice   Seattle           1           1
1      Bob   Seattle           2           2
2  Mallory  Portland           2           2
3  Mallory   Seattle           1           1

2.使用 DataFrame 和 reset_index

DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()

此方法根据分组大小创建一个新的 DataFrame，并重置分层索引以获得平面 DataFrame。

输出：

      Name      City  count
0    Alice   Seattle      1
1      Bob   Seattle      2
2  Mallory  Portland      2
3  Mallory   Seattle      1

这些方法允许您从 GroupBy 多索引系列中提取行输出并重建包含所有原始数据的 DataFrame。

以上是如何将 Pandas GroupBy 多索引系列输出转换回 DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！