Python中的二分搜索(折半查找)
Python提供了实现二分搜索(也称为折半查找)的库函数,用于在排序列表或元组中查找项。不过,这些函数在项未找到时仍然会返回一个位置。
为了解决这个问题并仅检测项是否存在,一种方法是使用bisect.bisect_left()函数找到插入位置,然后检查该位置处的项是否与目标项相等。然而,这可能很繁琐,还需要在数字大于列表中最大数字时进行边界检查。
考虑到内存消耗,问题中提出了使用字典作为替代方案的建议。然而,这可能需要大约两倍的内存需求。
因此,可以使用自定义代码实现二分搜索来解决此问题:
from bisect import bisect_left def binary_search(a, x, lo=0, hi=None): if hi is None: hi = len(a) pos = bisect_left(a, x, lo, hi) # find insertion position return pos if pos != hi and a[pos] == x else -1 # don't walk off the end
此函数使用bisect_left()函数查找插入位置,该位置指示目标项存在时的位置,或指示其不在时超出范围的位置。通过检查该位置处的项是否与目标项相等,可以确定目标项是否存在。
以上是如何在 Python 中高效地实现二分查找来检查项目是否存在?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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