使用 ABC 实现“完美”的字典子类
在本文中,我们将探讨如何创建在各种场景下表现理想的字典的定制子类。
挑战
我们的目标是构建一个子类'dict' 其中键始终为小写。这个看似简单的任务需要我们小心地重写特定方法。
重写按键操作方法
为了实现所需的按键行为,我们需要重写 '__getitem__'、'__setitem__' 和 ' __delitem__' 方法。通过自定义这些方法,我们可以拦截关键交互并强制执行小写转换。
使用 ABC 进行最小转换
我们可以利用 ABC(抽象基类),而不是直接子类化“dict” “collections.abc”模块。这种方法提供了更清晰、更健壮的实现。
通过实现“MutableMapping”ABC,我们确保符合 dict 接口。以下代码片段提供了转换后的字典的最小实现:
from collections.abc import MutableMapping class TransformedDict(MutableMapping): def __init__(self, *args, **kwargs): self.store = dict() self.update(dict(*args, **kwargs)) def __getitem__(self, key): return self.store[self._keytransform(key)] def __setitem__(self, key, value): self.store[self._keytransform(key)] = value def __delitem__(self, key): del self.store[self._keytransform(key)] def __iter__(self): return iter(self.store) def __len__(self): return len(self.store) def _keytransform(self, key): return key
键转换逻辑
“_keytransform”方法负责将所需的转换应用于键。在我们的例子中,它只是返回小写的键:
def _keytransform(self, key): return key.lower()
继承和扩展
要使用转换后的字典,我们可以继承“TransformedDict”并在'_keytransform' 方法。例如:
class MyTransformedDict(TransformedDict): def _keytransform(self, key): return key.lower() s = MyTransformedDict([('Test', 'test')]) assert s.get('TEST') is s['test'] # free get assert 'TeSt' in s # free __contains__
Pickling and Beyond
实现的“TransformedDict”可以与pickle一起使用,这要归功于它内部对标准字典的依赖。
重要的是请注意,通常不建议直接子类化“dict”,因为它可能会导致意外的行为。通过利用 ABC,我们可以创建健壮且灵活的子类,这些子类遵循所需的接口,在本例中为“MutableMapping”。
以上是如何使用抽象基类创建具有小写键的健壮且灵活的字典子类?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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