'and' 与 '&'：何时对列表和 NumPy 数组使用逻辑 AND 和按位 AND？

“and”（逻辑）与“&”（按位）：处理列表和 Numpy 数组的变化

使用布尔运算时，理解“and”和“&”之间的区别至关重要。 'and' 评估两个表达式是否都包含逻辑 True 值，而 '&' 确定两个操作数是否都为 True（在逻辑值的上下文中）。

列表的行为

• 在示例 1 中，“and”运算的计算结果为 False，因为第一个列表中至少有一个元素为 False。另一方面，如果两个列表中的任何元素为 True，则结果为 True。因此，['True', 'False', 'False'] 和 ['True', 'True', 'False'] 将返回 True。
• '&' 运算符与列表不兼容，因为它们可能包含不同类型的元素，并且不能按位组合。

与 Numpy 的行为数组

• 示例 3： 具有多个元素的数组缺乏明确的真值，导致 ValueError，因为 'and' 无法评估此类数组上的逻辑运算。使用 numpy 的 'any()' 或 'all()' 函数来确定逻辑条件。
• 示例 4： '&' 可以与 numpy 数组一起使用，因为它们支持向量化运算。生成的数组的元素是输入数组中相应元素的按位与。

运算符用法摘要

• 用于逻辑运算非数组数据或非数学计算，使用“and”。
• 组合布尔向量值，使用带有 '&' 的 numpy。

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