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How Can We Correctly Multiplex Multiple Go Channels to Avoid Race Conditions and Data Loss?

多路复用通道

本文介绍了一个多路复用器函数,旨在将通道数组的输出合并到单个通道中。然而,所提供的实现存在一些阻碍其功能的问题。

原始代码:

func Mux(channels []chan big.Int) chan big.Int {
    // Count down as each channel closes. When hits zero - close ch.
    n := len(channels)
    // The channel to output to.
    ch := make(chan big.Int, n)

    // Make one go per channel.
    for _, c := range channels {
        go func() {
            // Pump it.
            for x := range c {
                ch <p><strong>实现中的错误:</strong></p><p><strong>从多个 Goroutine 关闭:</strong> n 变量在多个 Goroutine 之间共享,并由每个 Goroutine 更新当 goroutine 检测到通道关闭时。当多个 goroutine 尝试同时访问和更新 n 时,这可能会导致竞争条件和意外行为。</p><p><strong>不正确的通道捕获:</strong>循环中创建的 goroutine 每个捕获相同的通道(最后一个)通道的元素),因为每次迭代时都会为 c 分配通道的值,而不是传递给 goroutine </p><p><strong>已解决的问题:</strong></p><p>为了解决这些问题,修改后的代码采用了更安全的技术:</p><p><strong>使用 WaitGroup:</strong>sync.WaitGroup 用于跟踪 goroutine 的完成情况。每个 Goroutine 在完成泵送数据后都会向 WaitGroup 发出信号,主 Goroutine 会等待所有 Goroutine 完成后再关闭输出通道。</p><p><strong>正确的通道捕获:</strong>每个 Goroutine 都会通过通道它应该在 lambda 函数中监听,确保每个 goroutine 正确监控其分配的通道。</p><p><strong>改进的输出:</strong> 修改后的代码产生预期的输出,其中所有通道以均匀分布的方式贡献于输出通道。原始输出中观察到的顺序馈送被消除。</p><p><strong>其他注意事项:</strong></p>
  • 在没有并发控制机制的情况下,使用 GOMAXPROCS != 1 可以加剧共享变量访问的问题,导致意外结果。
  • WaitGroup 方法确保仅当所有通道的所有数据均已处理完毕时,输出通道才会关闭。如果没有 WaitGroup,主 Goroutine 可能会过早关闭输出通道,从而导致数据丢失。

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