完美重写字典:使用抽象基类的指南
创建内置dict类型的子类时,实现完美的实施可能具有挑战性。不要覆盖整个 dict 类,请考虑采用另一种方法,使用 collections.abc 模块中的抽象基类 (ABC)。
使用 MutableMapping ABC
MutableMapping ABC 为行为类似于可变字典的类提供了一个接口。通过实现此接口,您可以创建一个行为类似于字典的对象,而无需直接对其进行子类化。这是一个最小的示例:
from collections.abc import MutableMapping class TransformedDict(MutableMapping): def __init__(self, *args, **kwargs): self.store = dict() self.update(dict(*args, **kwargs)) # use the free update to set keys def __getitem__(self, key): return self.store[self._keytransform(key)] def __setitem__(self, key, value): self.store[self._keytransform(key)] = value def __delitem__(self, key): del self.store[self._keytransform(key)] def __iter__(self): return iter(self.store) def __len__(self): return len(self.store) def _keytransform(self, key): return key
此实现为通过 _keytransform 方法操作键提供了基础。通过在子类中重写此方法,您可以将自定义转换应用于键。
使用 ABC 的好处
实现 MutableMapping 接口有几个优点:
- 完整性: ABC确保您已实现可变字典所需的所有方法。
- 自动验证: ABC 检查您是否已实现所有必需的方法,使您可以及早发现缺失的实现。
- 内置方法:您可以自动访问 get、setdefault、pop 等方法,而无需实现它们
示例用法
创建 TransformedDict 的子类并定义 _keytransform 方法使您可以自定义键处理:
class MyTransformedDict(TransformedDict): def _keytransform(self, key): return key.lower() s = MyTransformedDict([('Test', 'test')]) assert s.get('TEST') is s['test'] assert 'TeSt' in s
该子类允许不区分大小写的密钥访问和检索。
附加说明
- Pickling 与此方法无缝配合,因为您本质上是在内部使用常规字典。
- 它通常不建议直接子类化 dict 等内置类型,因为它可能会导致混乱和意外行为。
- 使用 ABC 为创建实现特定接口的对象提供了一种干净且可扩展的解决方案。
以上是抽象基类如何帮助完美重写字典的行为?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

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Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

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