使用 MySQL 将多个表中的数据合并到一个新表
问题:
创建一个新的 MySQL 表,它组合了三个现有表中的特定数据和列:人员、分类和详细信息。目标是创建一个包含选定属性(如姓氏、名字、电子邮件和年龄)的表。
所需的表结构:
ID | Last Name | First Name | Age | |
---|---|---|---|---|
1 | Smith | Fred | Fred@.. | 36 |
2 | Jones | Tom | Tom@.. | 29 |
3 | Doe | Jane | Jane@.. | 27 |
解决方案:
要实现此目的,请对三个执行 3 路 JOIN表:
CREATE TABLE new_table AS SELECT p.*, d.content AS age FROM people AS p JOIN details AS d ON d.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t ON t.id = d.detail_id WHERE t.taxonomy = 'age';
此查询根据匹配的 ID 组合来自人员、详细信息和分类表的数据。它从连接的表中选择所需的列(id、last_name、first_name、电子邮件和年龄)。
替代方法:
如果您已经创建了 new_table表,您可以使用以下查询将数据插入其中:
INSERT INTO new_table (id, last_name, first_name, email, age) SELECT p.id, p.last_name, p.first_name, p.email, d.content AS age FROM people AS p JOIN details AS d ON d.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t ON t.id = d.detail_id WHERE t.taxonomy = 'age';
多个属性:
要包含三个表中的多个属性,您可以为每个属性执行单独的 JOIN:
CREATE TABLE new_table AS SELECT p.*, d1.content AS age, d2.content AS gender, d3.content AS height FROM people AS p JOIN details AS d1 ON d1.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t1 ON t1.id = d1.detail_id JOIN details AS d2 ON d2.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t2 ON t2.id = d2.detail_id JOIN details AS d3 ON d3.person_id = p.id JOIN taxonomy AS t3 ON t3.id = d3.detail_id WHERE t1.taxonomy = 'age' AND t2.taxonomy = 'gender' AND t3.taxonomy = 'height';
通过使用多个 JOIN,您可以合并来自三个表的数据和列各种表格合并为一个综合的新表格。
以上是如何将多个 MySQL 表中的数据合并到一个新表中?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)长度,始终使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mySqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptOptoPeptoPepecifientlimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStorextorewiteWithoutAdefinedLengthl.3)charlisfixed-Length

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。


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