在 Python 字符串中剥离 ANSI 转义序列
许多命令行工具和 SSH 应用程序将 ANSI 转义序列附加到其输出中以控制终端行为并增强视觉呈现。但是,当您想要在没有视觉提示的情况下解析或处理字符串内容时,这些序列可能会很麻烦。本文探讨了一种 Pythonic 方法来删除此类转义序列并提取纯文本内容。
问题:
考虑从 SSH 命令检索的以下示例字符串:
'ls\r\n\x1b[00m\x1b[01;31mexamplefile.zip\x1b[00m\r\n\x1b[01;31m'
目标是以编程方式删除 ANSI 转义序列,只留下明文内容:
'examplefile.zip'
解决方案:
Python 的正则表达式模块为这个问题提供了简洁的解决方案。以下正则表达式有效捕获并删除所有 ANSI 转义序列:
import re ansi_escape = re.compile(r''' \x1B # ESC (?: # 7-bit C1 Fe (except CSI) [@-Z\-_] | # or [ for CSI, followed by a control sequence \[ [0-?]* # Parameter bytes [ -/]* # Intermediate bytes [@-~] # Final byte ) ''', re.VERBOSE)
应用正则表达式并提取所需文本:
import re ansi_escape = re.compile(r'\x1B(?:[@-Z\-_]|\[[0-?]*[ -/]*[@-~])') sometext = 'ls\r\n\x1b[00m\x1b[01;31mexamplefile.zip\x1b[00m\r\n\x1b[01;31m' result = ansi_escape.sub('', sometext)
输出:
'ls\r\nexamplefile.zip\r\n'
以上是如何从 Python 字符串中删除 ANSI 转义序列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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