Python 中的 HTTP 请求和 JSON 解析
本教程演示如何在 Python 中有效地执行 HTTP 请求并解析 JSON 响应,专为查询 Google 地图API。
问题:
我们的目标是通过 Google Directions API 动态查询 Google Maps API。例如,请考虑以下请求:
http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=Chicago,IL&destination=Los+Angeles,CA&waypoints=Joplin,MO|Oklahoma+City,OK&sensor=false
此请求获取从伊利诺伊州芝加哥到加利福尼亚州洛杉矶的行车路线,其中途点位于密苏里州乔普林和俄克拉荷马州俄克拉荷马城。响应以 JSON 格式返回。
解决方案:
为了在 Python 中实现此功能,我们利用流行的 requests 库:
import requests url = 'http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json' params = { 'origin': 'Chicago,IL', 'destination': 'Los+Angeles,CA', 'waypoints': 'Joplin,MO|Oklahoma+City,OK', 'sensor': 'false' } resp = requests.get(url, params=params) data = resp.json() # Converts the JSON response into a dictionary
requests 库处理 HTTP 请求并以方便的格式提供响应。 resp 对象包含响应状态代码和标头,而 data 变量是包含解析的 JSON 响应的字典。
有关理解 JSON 响应内容的更多信息,请参阅 requests 库提供的文档。
以上是如何使用 Python 查询 Google Maps API 并解析 JSON 响应?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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