Python 中的 HTTP 请求和 JSON 解析
本教程演示如何在 Python 中有效地执行 HTTP 请求并解析 JSON 响应,专为查询 Google 地图API。
问题:
我们的目标是通过 Google Directions API 动态查询 Google Maps API。例如,请考虑以下请求:
http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=Chicago,IL&destination=Los+Angeles,CA&waypoints=Joplin,MO|Oklahoma+City,OK&sensor=false
此请求获取从伊利诺伊州芝加哥到加利福尼亚州洛杉矶的行车路线,其中途点位于密苏里州乔普林和俄克拉荷马州俄克拉荷马城。响应以 JSON 格式返回。
解决方案:
为了在 Python 中实现此功能,我们利用流行的 requests 库:
import requests url = 'http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json' params = { 'origin': 'Chicago,IL', 'destination': 'Los+Angeles,CA', 'waypoints': 'Joplin,MO|Oklahoma+City,OK', 'sensor': 'false' } resp = requests.get(url, params=params) data = resp.json() # Converts the JSON response into a dictionary
requests 库处理 HTTP 请求并以方便的格式提供响应。 resp 对象包含响应状态代码和标头,而 data 变量是包含解析的 JSON 响应的字典。
有关理解 JSON 响应内容的更多信息,请参阅 requests 库提供的文档。
以上是如何使用 Python 查询 Google Maps API 并解析 JSON 响应?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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