如何旋转 Pandas 数据框以按特定列重塑数据？

转置 Pandas 数据帧以进行数据透视

在数据分析中，转置数据帧对于将数据组织为更合适的格式至关重要。一种常见的用例是根据特定列值旋转数据框。

对于包含如下数据的 CSV 表：

Indicator  Country  Year  Value
1          Angola   2005  6
2          Angola   2005  13
3          Angola   2005  10
4          Angola   2005  11
5          Angola   2005  5
1          Angola   2006  3
2          Angola   2006  2
3          Angola   2006  7
4          Angola   2006  3
5          Angola   2006  6

您可以旋转数据框以获得此格式：

Country  Year  1  2   3   4   5
Angola   2005  6  13  10  11  5
Angola   2006  3  2   7   3   6

要实现此转换，您可以利用 .pivot 方法作为如下：

out = df.pivot(index=['Country', 'Year'], columns='Indicator', values='Value')
print(out)

对于具有重复标签组合的数据，您可以使用 .pivot_table 方法，该方法默认应用均值计算：

out = df.pivot_table(
    index=['Country', 'Year'],
    columns='Indicator',
    values='Value')
print(out.rename_axis(columns=None).reset_index())

通过利用 .rename_axis 和 .rename_axis 和 .pivot_table 方法。通过reset_index方法，您可以将数据帧恢复为平面表格格式。

请参阅Pandas用户指南关于重塑和数据透视表的深入文档。

以上是如何旋转 Pandas 数据框以按特定列重塑数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！