如何将 Pandas GroupBy MultiIndex 输出从系列转换为 DataFrame？

将 Pandas GroupBy MultiIndex 输出从 Series 转换为 DataFrame

考虑以下 DataFrame：

df1 = pd.DataFrame({'City': ['Seattle', 'Seattle', 'Portland', 'Seattle', 'Seattle', 'Portland'],
                    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Mallory', 'Mallory', 'Bob', 'Mallory']})

使用 groupby( 执行分组操作后），输出是一个层次索引DataFrame，如图下面：

g1 = df1.groupby(['Name', 'City']).count()

print(g1)
                   City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

要检索所需的 DataFrame 结构，有多种方法。

添加后缀并重置索引

这涉及向列添加后缀名称并重置层次索引：

g1.add_suffix('_Count').reset_index()

print(
    pd.DataFrame({'City_Count': g1['City'],
                  'Name_Count': g1['Name']
                  })
)
          City_Count  Name_Count
Alice   Seattle      1           1
       Portland     2           2
Bob     Seattle      2           2
Mallory Portland     2           2
        Seattle      1           1

使用 size()方法

另一种方法是使用 size() 方法来计算每个组的出现次数并重置索引：

df1.groupby(['Name', 'City']).size().reset_index()

print(
    pd.DataFrame({'Name': g1.index.get_level_values(0),
                  'City': g1.index.get_level_values(1),
                  'Count': g1['City']
                  })
)
      Name      City  Count
0     Alice   Seattle      1
1       Bob   Seattle      2
2   Mallory  Portland      2
3   Mallory   Seattle      1

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