Python 字典中的浅复制与深复制：'copy()”何时失败？

Python 中的浅拷贝与深拷贝：了解对字典的影响

Python 中字典的浅拷贝，使用 dict 创建.copy()，可能不会按预期更新原始字典。这种行为源于浅复制与深复制的概念。

什么是浅复制？

在浅复制中，引用的是字典的内容，而不是比按值复制。这意味着原始字典和复制的字典都指向相同的底层数据结构。

演示：

>> original = dict(a=1, b=2)
>> new = original.copy()
>> new.update({'c': 3})
>> original
{'a': 1, 'b': 2}

与预期相反，原始字典保持不变浅拷贝更新后。这是因为对数据的引用是共享的，而不是复制的。

列表有何不同：

与字典不同，浅复制列表确实会导致对数据的共享引用数据。这是因为列表通过引用包含值。

>> original = [1, 2, 3]
>> new = original
>> new.append(4)
>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

在这种情况下，原始列表和新列表都引用相同的数据，因此对一个列表所做的更改会影响另一个列表。

使用 copy.deepcopy() 进行深度复制

要创建字典的真正不同的副本，包括其内容，必须使用 copy.deepcopy() 。此函数按值复制结构和值，确保完全隔离。

import copy
>> original = dict(a=1, b=2)
>> new = copy.deepcopy(original)
>> new.update({'c': 3})
>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

复制操作类型：

1. 引用赋值（a = b): 两个变量都指向同一个
2. 浅复制 (b = a.copy()): 单独的对象，但底层数据是共享的。
3. 深复制 (b = copy) .deepcopy(a)):完全隔离，具有不同的结构和值。

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