如何使用 SciPy 或 NumPy 在 Python 中计算运行平均值？

在 Python 中查找运行平均值

在 Python 中，可以使用 SciPy 计算特定窗口的一维数组的运行平均值或 NumPy 函数。

使用SciPy

如果 SciPy 可用，您可以使用 scipy.signal.convolve 函数：

from scipy.signal import convolve

running_mean = convolve(array, np.ones(window) / window, mode='valid')

这是首选方法，在适当的情况下，因为通常它是有效的，具有明确定义的行为，尤其是因为它非常通用。

使用NumPy

如果你只有 NumPy，可以使用它的 np.convolve 函数：

running_mean = np.convolve(array, np.ones(window) / window, mode='valid')

理解 np.convolve

这里的核心运算是卷积。卷积通常表示为两个信号部分乘积的单个数学和。在这种情况下的解释是，我们将窗口部分乘以系数（1/窗口，1/窗口，...，1/窗口），这些系数等于平均值​​公式中使用的权重，然后求和

处理边

np.convolve 的 mode 参数控制如何处理边缘。 “valid”通过仅包含每个窗口完全适合数组的部分来消除所有边缘效应，“same”向边缘添加零以使输出数组与输入数组的长度相同，“full”添加零填充为了使输出数组只要窗口长度与输入长度之和减一即可。模式的选择取决于您的具体要求。

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