是什么让 Python 中的对象可哈希？

理解 Python 中的哈希性

在 Python 编程中，我们经常遇到 可哈希 对象的概念。理解对象可哈希的含义对于有效地使用字典和集合等数据结构至关重要。

定义可哈希性

根据 Python 的术语表，对象如果满足以下条件，则被认为是可哈希的：

• 它有一个不可变的哈希值在其整个生命周期中保持不变。要提供此功能，对象必须实现 __hash__() 方法。
• 可以使用 __eq__() 或 __cmp__() 方法将其与其他对象进行比较。

哈希性的意义

哈希性在数据的实现中起着至关重要的作用Python 中的结构：

• 字典键： 字典使用哈希值来有效地搜索键。可哈希对象充当有效的字典键，因为它们的哈希值保持不变，从而可以轻松定位其关联值。
• 集合成员：集合还依赖哈希值来存储唯一元素。可哈希对象可以用作集合成员，因为它们的唯一性可以通过其一致的哈希值来保证。

内置类型中的可哈希性

所有不可变内置-in Python 中的对象是可哈希的，包括：

• 数字（整数、浮点数、复数）
• 字符串
• 元组
• 冻结集

相比之下，列表和字典等可变容器是不可哈希的，因为它们的哈希值可以随着其内容的变化而变化。

自定义类可哈希性

从用户定义的类实例化的对象默认是可哈希的。但是，它们的行为与内置类型不同：

• 默认情况下它们比较不相等。
• 它们的哈希值是使用 id() 函数根据其对象 ID 计算的。

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