无重复的确定性整数生成
在软件开发领域,生成唯一且可预测的数字可能是一项令人困惑的任务。让我们深入研究确定性数字生成函数,该函数确保没有两个输入产生相同的输出,从而实现高效且可重复的计算。
完成此壮举的公式是模块化算术,常用于密码学和随机数生成:
f(P) = (mP + s) mod n
其中:
- P 是输入整数
- m 是所需范围 (n)
- s 的互质常数,确保输出在所需范围内 (n)
应用此公式,我们可以生成确定性数字,而不需要详尽的数组或内存限制。例如,使用 uint64 作为数据类型(表示 64 位无符号整数):
import ( "fmt" ) func main() { m := uint64(39293) s := uint64(75321908) input := []int64{1, 2, 3, 4, 5} output := make([]uint64, len(input)) for i, v := range input { output[i] = (m*uint64(v) + s) % (1 <p>此代码演示了给定输入的唯一数字的确定性生成。通过为 m 和 s 插入不同的值,您可以根据您的特定需求定制输出。</p><p>对于有符号整数,例如 int64,可以应用相同的公式,但建议转换输入和输出在 uint64 和 int64 之间以获得最佳性能。</p>
以上是如何生成唯一的确定性整数而不重复?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Tousethe"encoding/binary"packageinGoforencodinganddecodingbinarydata,followthesesteps:1)Importthepackageandcreateabuffer.2)Usebinary.Writetoencodedataintothebuffer,specifyingtheendianness.3)Usebinary.Readtodecodedatafromthebuffer,againspeci

encoding/binary包提供了统一的方式来处理二进制数据。1)使用binary.Write和binary.Read函数可以编码和解码整数、浮点数等多种数据类型。2)可以通过实现binary.ByteOrder接口来处理自定义类型。3)需要注意字节序选择、数据对齐和错误处理,以确保数据的正确性和高效性。

Go的strings包不适用于所有用例。它适用于大多数常见的字符串操作,但对于复杂的NLP任务、正则表达式匹配和特定格式解析,可能需要第三方库。

Go语言中的strings包在处理大量字符串操作时存在性能和内存使用上的限制。1)性能问题:如strings.Replace和strings.ReplaceAll在处理大规模字符串替换时效率较低。2)内存使用:由于字符串不可变,每次操作会生成新对象,导致内存消耗增加。3)Unicode处理:在处理复杂Unicode规则时不够灵活,可能需要借助其他包或库。

掌握Go语言中的strings包可以提高文本处理能力和开发效率。1)使用Contains函数检查子字符串,2)用Index函数查找子字符串位置,3)Join函数高效拼接字符串切片,4)Replace函数替换子字符串。注意避免常见错误,如未检查空字符串和大字符串操作性能问题。

你应该关心Go语言中的strings包,因为它能简化字符串操作,使代码更清晰高效。1)使用strings.Join高效拼接字符串;2)用strings.Fields按空白符分割字符串;3)通过strings.Index和strings.LastIndex查找子串位置;4)用strings.ReplaceAll进行字符串替换;5)利用strings.Builder进行高效字符串拼接;6)始终验证输入以避免意外结果。

thestringspackageingoisesential forefficientstringManipulation.1)itoffersSimpleyetpoperfulfunctionsFortaskSlikeCheckingSslingSubstringsStringStringsStringsandStringsN.2)ithandhishiCodeDewell,withFunctionsLikestrings.fieldsfieldsfieldsfordsforeflikester.fieldsfordsforwhitespace-fieldsforwhitespace-separatedvalues.3)3)


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