为什么在访问 DataFrame 中的列时会收到'pandas.hashtable.KeyError”？

错误：pandas.hashtable.KeyError

尝试从 Pandas 数据框中检索特定列时，出现错误消息“pandas.keyError”。 hashtable.KeyError”表示数据中不存在该键（列名）

在此特定实例中，用户尝试访问“评论”列，但收到了 KeyError。要解决此问题，确保指定的列名称正确且存在于数据框中至关重要。

错误的一个可能原因是列名称中存在空格或特殊字符。为了解决这个问题，用户可以使用以下代码从列名称中删除空格：

reviews_new.columns = reviews_new.columns.str.strip()

或者，在读取 CSV 文件时可以使用“skipinitialspace”参数来忽略任何前导空格：

reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", skipinitialspace=True)

另一个潜在原因是读取 CSV 文件时使用了不正确的分隔符。默认分隔符是逗号，但如果数据由不同字符（例如分号）分隔，则应指定“sep”参数：

reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep=";")

如果问题仍然存在，建议使用以下代码打印列名称列表：

print(reviews_new.columns.tolist())

这将输出数据框中存在的实际列名称，以及与预期列的任何差异可以识别名字。

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