如何在Python中通过索引高效访问多个列表元素？

通过索引访问多个列表元素：探索高效的解决方案

在 Python 中，根据索引从列表中选择特定元素可能是一种常见的要求。最近提出的一个问题解决了这种情况，提出了一个整数 a 列表和一个索引 b 列表。目标是创建一个新列表 c，其中包含与 b 中的索引相对应的 a 元素。

提供的解决方案利用列表理解来迭代 b 中的索引并从 a 中选择适当的元素：

a = [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6]
b = [1, 2, 5]
c = [a[i] for i in b]

虽然这种方法完全有效，但问题是是否存在更有效的方法来实现所需的效果

Operator.itemgetter

另一种解决方案涉及使用 Python 运算符模块中的operator.itemgetter 函数：

from operator import itemgetter 
a = [-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6]
b = [1, 2, 5]
print(itemgetter(*b)(a))

Numpy 数组索引

对于在性能至关重要的情况下，NumPy 提供优化的数组处理功能：

import numpy as np
a = np.array([-2, 1, 5, 3, 8, 5, 6])
b = [1, 2, 5]
print(list(a[b]))

解决方案评估

值得注意的是，使用列表理解的原始解决方案仍然是一个可行的选择。它简洁且易于理解。 itemgetter 和 NumPy 方法虽然提供了潜在的性能优势，但对于较小的列表或不太关心速度的情况可能有点过分了。

最终，选择使用哪种方法取决于大小等因素列表的内容以及应用程序的具体性能要求。

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